抢占AI+材料风口！在《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指引下，人工智能与各行业深度融合已成为催生新质生产力的核心引擎。材料科学作为工业制造、新能源、生物医药等领域的基础支撑，正面临数字化、智能化转型的关键机遇。为助力行业从业者紧跟技术前沿，培养复合型创新人才，工业和信息化部人才交流中心特推出“人工智能赋能材料科学关键技术应用”高级研修班，第八期课程已定档，诚邀各界精英共探行业新范式！

课程时间：2026年1月29日-2月1日（1月29日报到）

课程地点：上海

丨课程亮点

高校方面

知识体系升级：系统掌握AI 赋能材料科学的前沿技术、发展趋势及应用场景，更新教学与科研知识库。

实操能力强化：熟练运用材料数据处理、机器学习/ 深度学习工具、材料大模型构建等实操技能，直接应用于课堂教学和科研项目。

资源对接与资质认证：对接中科院、清华等顶尖院校专家资源，搭建学术交流网络；结业后获工信部人才交流中心权威证书，提升个人学术与职业认可度。

教学质量优化：将AI 实操案例、产业前沿动态融入教学，培养符合行业需求的复合型人才，提升高校专业竞争力。

材料企业、科研院所方面

技术落地赋能：获得AI 在材料研发、生产、检测全流程的可落地解决方案，直接应用于企业实际项目。

成本与效率优化：通过AI 技术实现材料性能精准预测、工艺智能优化，降低研发与生产成本，提升市场响应速度。

团队能力升级：打造企业内部AI + 材料科学复合型技术团队，夯实智能化转型基础。

行业资源整合：通过现场教学、学员交流，对接产业链上下游资源，拓展合作机会；权威证书为企业资质升级、项目申报提供支撑。

三天学习期满符合条件的学员，可获得由工业和信息化部人才交流中心颁发的培训证书。

此为证书示意图，具体以实际证书为准

丨课程内容

(一)人工智能赋能材料科学前沿技术应用与发展

1.人工智能引领材料科学发展困难与挑战；

2.材料科学数据标准及文献数据的智能提取；

3.数据与知识驱动的材料智能创制技术与应用；

4.基于人工智能技术的新材料发现与设计；

5.高通量材料计算驱动的数据增强与性能预测；

6.生成式AI赋能材料微观结构的逆向设计；

7.人工智能在材料表征与检测中的应用；

8.基于人工智能的材料配方与工艺优化；

9.基于人工智能的材料科学智能化实验与设计；

10.人工智能助力材料智能化产业落地路径；

(二)人工智能赋能材料科学创新应用实操

1.编程语言与材料数据处理基础；

2.高维数据的降维和建模；

3.机器学习赋能材料科学应用与实践；

4.深度学习在材料科学中的应用实践；

5.材料大模型构建、评测、应用；、

6.基于材料科学的AI智能体构建与应用；

(三)人工智能+材料科学应用先进项目现场教学组织

学员前往相关单位与领先标杆项目开展深度现场教学系统提升学习实效，增强实践能力，明晰发展路径

1.现场考察教学 ：对高校的好处

优化教学：弥补理论实践脱节，丰富案例与模式，定向培养复合型人才；

助力科研：拓宽创新视野，搭建产学研桥梁，加速成果转化；

强化建设：支撑交叉学科发展，提升行业影响力与话语权。

2.现场考察教学：对材料企业、科研院所的好处

技术升级：借鉴标杆经验突破瓶颈，引入AI 技术优化研发生产；

人才赋能：快速打造复合型团队，提升员工实践与问题解决能力；

资源拓展：对接行业资源与合作机会，获取优质科研与人才支持；

转型提速：明晰智能化路径，降低转型风险，增强市场竞争力。

丨权威师资

研修班拟邀中国科学院物理研究所、清华大学、北京科技大学、上海交通大学等国内顶尖院校的资深专家授课。讲师团队兼具深厚学术造诣与丰富产业实践经验，将从理论原理、技术细节到应用场景，全方位拆解AI 与材料科学融合的关键技术，为学员提供最前沿的行业洞察与专业指导。

丨本次学习解决那些问题

高校层面 解决高校老师面临的核心痛点及解决方案

教学与科研脱节痛点：传统材料科学教学模式滞后于AI 融合趋势，科研中存在数据处理效率低、创新范式陈旧等问题 —— 通过研修可掌握 AI 驱动的材料研究新方法，将高维数据建模、材料大模型等前沿技术融入教学，提升科研转化效率。

跨学科融合难题：材料科学与AI 交叉领域知识储备不足，难以开展复合型研究 —— 借助实操课程和专家指导，快速补齐编程语言、机器学习等跨学科能力短板。

科研成果落地困境：实验室成果与产业需求脱节，转化路径不清晰—— 通过标杆项目现场教学，明晰 AI 赋能材料产业的落地逻辑，搭建产学研合作桥梁。

材料企业、科研院所解决核心痛点及解决方案

研发效率低、成本高痛点：传统材料研发周期长、试错成本高，难以快速响应市场需求—— 掌握高通量计算、性能预测、配方优化等 AI 技术，缩短研发周期、降低生产成本。

技术迭代压力：面对行业竞争，缺乏AI 驱动的核心技术支撑，产品竞争力不足 —— 学习生成式 AI 逆向设计、智能检测等前沿应用，打造技术壁垒，提升产品创新力。

人才缺口问题：企业内部缺乏既懂材料科学又掌握AI 技术的复合型人才 —— 通过团队参训（团报享优惠），快速搭建内部技术骨干梯队，适配产业智能化转型需求。

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篇幅有限，仅列举部分代表性问题，更多课程涉及到的知识点，欢迎填报报名咨询客服

丨报名参加

课程费用：4980元／人（含专家、场地、午餐、材料、教学服务等费用）；

团报3人及以上：4680元／人。学员食宿可统一安排，费用需自理。