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来源：新材料在线|
发表时间：2022-09-15
点击：8459
材料创新一直是各种颠覆性技术革命的核心，以至于材料经常成为时代的标志。传统的材料研发模式往往依赖实验与“试错”的方法，所需的工程量十分巨大，很大程度上已无法满足21世纪工业发展对新材料的需求。随着计算机科学的快速发展，通过引入高通量分子模拟技术和人工智能技术，可以在短时间内获得海量数据，并可对数据进行深度挖掘与可视化分析，从而快速获取材料成分、结构和性能之间的关系，有力地促进材料研发设计，降低材料研发成本。
为了更好地将高通量分子模拟技术和人工智能技术应用于不同的材料领域，创腾科技推出融合分子模拟、人工智能于一体的国产软件——MaXFlow分子模拟与人工智能平台。
9月15日（今天） 19:30-20:30，中国石油大学-钟杰教授 &创腾科技-首席科学家等专家团队将进行【定义未来丨分子模拟为科研而生，因AI不凡——材料科学专场】线上发布会。
识别下方二维码，获取直播地址！
MaXFlow 分子模拟与人工智能平台自2021年春季发布3.0以来，始终以打造人人能用的分子模拟与AI智能创新平台为目标，变革以实验试错为主的传统研发模式，实现以科学数据和模型驱动的智能创新。
左右滑动查看往期发布会
MaXFlow分子模拟与人工智能平台加速迭代，最新3.6版本即将在9月与大家见面，欢迎参加线上发布会！（扫码或点击阅读原文参与）
增加建模的多样性
更多内容请关注MaXFlow 3.6新版本发布会
晶体结构
界面结构
纳米管结构
可视化界面功能优化
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MaXFlow 3.6新版本优化了产品操作界面、升级了可视化界面工具；提升了结构、轨迹文件读写效率；提高了界面显示质量等。
MaXFlow可视化界面
丰富组件功能
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MaXFlow将各种算法封装为组件，通过连接不同的组件，用户可以在MaXFlow中构建工作流，从而灵活配置和自动执行由简单到复杂的模拟计算、机器学习以及两者混合的各种任务。
添加Quantum Espresso、Pyscf
量子力学计算引擎
QE计算工作流
添加丰富的经典模拟结果分析组件
添加机器学习、深度学习组件
多目标优化成本和强度
添加实验方案设计组件
DOE&机器学习
通过DOE&机器学习能够以最快的速度找到最优工艺配方，由于运用了机器学习算法，其优化效率比传统的DOE方法得到进一步的提升！
左右滑动查看更多
最终，
从20个实验里面找到
最优的工艺配方
○
通过DOE&机器学习方法对工艺配方优化的流程
提高知识应用性
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MaXFlow 3.6版本优化升级了Apps资源广场（APPs Store），即刻获取最前沿研究资源，让实验快人一步。资源广场中的APPs可在小组内或者组织内进行分享，方便团队中更多的研究人员应用工作流获得合理有效的计算结果。
基于科学数据驱动的
智能数据引擎
创腾科技深耕医药和材料科学研发领域20年，通过以云计算，移动互联和科学人工智能为基础的三大自主研发平台，帮助企业和创新科研机构快速进行研发的数字化转型，实现智能创新变革：
iLabPower 研发创新平台：实现研发全生命周期的数据采集和管理，确保研发数据的真实、完整和可追溯。通过研发的数字化转型，降低研发成本，提升研发效率，有效保护创新成果和知识产权。
SDH科学数据基因组平台：实现跨源数据的快速融合和溯源，通过数据的业务智能，缩短产品上市周期，快速提升产品品质，增强企业的核心竞争力。
MaXFlow分子模拟与人工智能平台：打造人人能用的分子模拟与AI智能创新平台，变革以实验试错为主的传统研发模式，实现以科学数据和模型驱动的智能创新。
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