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来源：材料科技在线|
发表时间：2018-11-02
点击：14462
今天许多药物都是以固体粉末的形式生产的。但是，为了充分了解活性成分在体内的作用，科学家需要知道它们的精确原子级结构。例如，分子在晶体中的排列方式是否直接影响化合物的性质，例如其溶解度。因此，研究人员正在努力开发新技术，新的技术能识别微晶粉末的精确结构。
EPFL的一个科学家团队现在已经编写了一个机器学习程序，它能够在创纪录的时间内预测原子将如何对一个应用磁场作出反应。这可与核磁共振（NMR）光谱相结合，以确定原子在复杂有机化合物中的确切位置。
结合实验，机器学习模型可以在记录时间内确定固体粉末中原子的位置
结合人工智能突破惊人
核磁共振波谱法是一种探测原子间磁场和确定相邻原子间相互作用的有效方法。然而，用核磁共振光谱测定完整的晶体结构需要极其复杂、耗时的量子化学计算——对于结构非常复杂的分子几乎是不可能的。
这个新的计划将有可能使用完全不同的方法，将更快，并允许获得更大的分子。“这是非常令人兴奋的，因为计算时间的巨大加速将使我们能够覆盖更大的构象空间，并正确地确定以前不可能的结构。这使得大部分复杂的当代药物分子触手可及。”Lyndon Emsley是EPFL基础科学学院磁共振实验室的负责人，也是这项研究的共同作者之一说。
该程序现在可以在网上免费使用。“任何人都可以上传一个分子，并在几分钟内得到它的核磁共振信号，”Ceriotti说。
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